Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Řízení spotřeby elektrické energie pomocí stochastické optimalizace
Sekula, Jakub ; Popela, Pavel (oponent) ; Kůdela, Jakub (vedoucí práce)
Cieľom práce je optimalizácia nabíjania batérií v aute poháňanom elektrickým motorom pomocou riadenia výkonu nabíjačky za účelom zníženia celkových nákladov. V práci budeme uvažovať aj scenár využívania elektrickej energie v bateriách vozidla na chod domácnosti, a to z dôvodu rozdielnych cien energií v priebehu dňa a v noci, kedy sa batérie zvyčajne nabíjajú. Vzhľadom k nejasnosti javov ako trasy, ktorú vozidlo prekoná, výkonu vyžadovaného v domácnosti, či počasia, budeme využívať stochastickú optimalizáciu. Vieme totiž štatisticky predpokladať s akou pravdepodobnosťou k jednotlivým javom dôjde.
Optimální řízení vytápění a chlazení bytové jednotky s několika zdroji pomocí heuristické optimalizace
Sekula, Jakub ; Klimeš, Lubomír (oponent) ; Mauder, Tomáš (vedoucí práce)
Cieľom práce je zoptimalizovanie procesu vykurovania a chladenia obytného priestoru s využitím viacerých zdrojov tepla, za účelom zníženia finančných nákladov pomocou heuristickej optimalizácie. Tepelné straty, ktoré je potrebné vykryť, sú vypočitané z modelu 1D prechodu tepla cez rovinnú stenu. Hodnoty vonkajšej teploty, rýchlosti vetru a ďalších vonkajších vplyvov pochádzajú z meteorologickej stanice v Brne.
Řízení spotřeby elektrické energie pomocí stochastické optimalizace
Sekula, Jakub ; Popela, Pavel (oponent) ; Kůdela, Jakub (vedoucí práce)
Cieľom práce je optimalizácia nabíjania batérií v aute poháňanom elektrickým motorom pomocou riadenia výkonu nabíjačky za účelom zníženia celkových nákladov. V práci budeme uvažovať aj scenár využívania elektrickej energie v bateriách vozidla na chod domácnosti, a to z dôvodu rozdielnych cien energií v priebehu dňa a v noci, kedy sa batérie zvyčajne nabíjajú. Vzhľadom k nejasnosti javov ako trasy, ktorú vozidlo prekoná, výkonu vyžadovaného v domácnosti, či počasia, budeme využívať stochastickú optimalizáciu. Vieme totiž štatisticky predpokladať s akou pravdepodobnosťou k jednotlivým javom dôjde.
Optimální řízení vytápění a chlazení bytové jednotky s několika zdroji pomocí heuristické optimalizace
Sekula, Jakub ; Klimeš, Lubomír (oponent) ; Mauder, Tomáš (vedoucí práce)
Cieľom práce je zoptimalizovanie procesu vykurovania a chladenia obytného priestoru s využitím viacerých zdrojov tepla, za účelom zníženia finančných nákladov pomocou heuristickej optimalizácie. Tepelné straty, ktoré je potrebné vykryť, sú vypočitané z modelu 1D prechodu tepla cez rovinnú stenu. Hodnoty vonkajšej teploty, rýchlosti vetru a ďalších vonkajších vplyvov pochádzajú z meteorologickej stanice v Brne.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.